SZTUCZNA INTELIGENCJA W ENERGETYCE

    Sztuczna inteligencja w energetyce

Studia na kierunku sztuczna inteligencja w energetyce mają charakter interdyscyplinarny. Kierunek utworzony jest przez Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki (WIŚiE) oraz Wydzieł Matematyki i Informatyki Technicznej (WMiIT). Zajęcia prowadzone są również przez kadrę akademicką z Wydziału Elektrotechniki i Informatyki oraz Wydziału Mechanicznego.

Kierunek sztuczna inteligencja w energetyce przygotowuje specjalistów łączących wiedzę energetyczną z nowoczesnymi metodami analizy danych i uczenia maszynowego. Studenci zdobywają umiejętności projektowania, wdrażania i nadzorowania inteligentnych systemów wspierających pracę sieci i instalacji energetycznych. Absolwenci potrafią prognozować zużycie i produkcję energii, optymalizować pracę źródeł oraz wykrywać awarie. Znajdują zatrudnienie w nowoczesnym sektorze energetycznym, firmach technologicznych oraz obszarze transformacji cyfrowej gospodarki.

studia I stopnia - inżynierskie

• stacjonarne (7 semestrów)

Czego uczymy?

Studia rozpoczynają się od matematyki, fizyki i podstaw technicznych, stanowiących fundament analizy danych i modeli AI. Równolegle studenci poznają energetykę, elektrotechnikę i automatykę. Już od pierwszego roku rozwijane są kompetencje kierunkowe: uczenie maszynowe, analiza danych, modelowanie systemów energetycznych oraz zastosowania sztucznej inteligencji w optymalizacji i zarządzaniu energią.

Wśród przedmiotów kierunkowych, które znajdują się w planie studiów są m.in.:

• Chmura obliczeniowa i AI w przetwarzaniu danych systemów energetycznych
• Ciepło systemowe
• Cyberbezpieczeństwo w energetyce
• Eksploatacja systemów energetycznych
• Elektroenergetyka
• Energetyka jądrowa
• Energetyka wiatrowa
• Internet Rzeczy w systemach energetycznych
• Kogeneracja i systemy poligeneracyjne
• Metody prognozowania zużycia ciepła
• Metody sztucznej inteligencji w analizie i optymalizacji systemów energetycznych
• Programowanie sterowników PLC
• Przemysłowa integracja danych i systemów AI
• Robotyka i systemy autonomiczne w energetyce
• Systemy informacji przestrzennej - GIS
• Systemy SCADA i EMS w energetyce
• Technologie wodorowe
• Uczenie maszynowe
• Wykorzystanie AI w energetycznych systemach sterowania i automatyzacji
• Zastosowania AI w inżynierii danych
• Zastosowanie baz danych w systemach energetycznych

Program studiów został opracowany we współpracy z przedstawicielami otoczenia społeczno-gospodarczego Politechniki Lubelskiej.

Pełen wykaz przedmiotów dla kierunku inżynieria środowiska możesz sprawdzić tutaj: studia I stopnia.

Absolwenci studiów I stopnia kierunku Sztuczna inteligencja w energetyce mogą kontynuować kształcenie na studiach drugiego stopnia na kierunku Energetyka (kierunek w organizacji) lub kierunku Inżynieria środowiska.  

Praca po studiach

Zdobyta wiedza, umiejętności i kompetencje umożliwiają absolwentowi pracę w przedsiębiorstwach energetycznych, u operatorów systemów, w firmach rozwijających rozwiązania dla inteligentnych sieci, w integratorach systemów przemysłowych oraz w działach analityki i cyberbezpieczeństwa.

Absolwent może znaleźć zatrudnienie jako:

• inżynier automatyki i robotyki w zakładach energetycznych i elektrociepłowniach
• inżynier AI do sterowania inteligentnymi sieciami, optymalizacji pracy źródeł OZE i przewidywania awarii
• analityk danych w przedsiębiorstwach energetycznych
• specjalista ds. zarządzania odnawialnymi źródłami energii, z wykorzystaniem AI do prognozowania produkcji energii, zarządzania magazynami energii itp.
• programista systemów sterowania elektrowniami, monitoringu pracy sieci w zakładach energetycznych

Kierunek przygotowuje również do pracy w ośrodkach badawczo-rozwojowych oraz do prowadzenia własnej działalności gospodarczej w obszarze technologii dla energetyki.   

Rekrutacja:

Harmonogram rekrutacji
Wymagane dokumenty
Elektroniczna Rejestracja Kandydatów (ERK)